让 AI 推荐
你的产品

AI 搜索的原理、AI 可见性优化实战

内容声明

本次 AI 沙龙演讲内容，
由 OpenClaw 搭载的飞书插件，
驱动 Claude 模型生成内容，
通过 superun 生成演示文稿 HTML。

搞清楚三件事

有个品牌，30 天内 AI 推荐率
从 4.2% 涨到 55.8%

涨了 13 倍。他做对了什么？
今天，把具体方法拆给你看

× 13

①

AI 为什么推荐

搜索的底层逻辑变了，你需要理解新规则

→ 对应 Part 1

②

品牌怎么被看见

从信息到知识，体系化建设品牌的 AI 表达

→ 对应 Part 2

③

怎么做成增长资产

不是一次性项目，是持续运转的系统

→ 对应 Part 3 + 4

你的品牌，AI 会怎么介绍它？

用户发现品牌的入口，正在从搜索框和货架迁移到 AI 的答案里

你的品牌不在答案里，就不存在

同一个问题，两种截然不同的命运

传统搜索
千人一面

输入	搜索框关键词：安全座椅儿童
返回	10 条蓝色链接
用户	点进去，自己读，自己判断
结果	所有人看到同一个结果
底层	你写了什么关键词，它就匹配什么词

VS

AI 搜索
一人千面

输入	对话框自然语言：给 7 岁孩子的家庭推荐一款安全座椅
返回	综合推荐 + 理由 + 引用来源
用户	直接看结论，在 AI 界面完成决策
结果	不同人看到不同的定制化回答
底层	它先理解你要什么，再决定推荐谁

搜索引擎只能匹配词，结果是千人一面；AI 搜索匹配人和意图，答案是一人千面

SEO 抢的是关键词排名，GEO 抢的是场景问题的回答权

GEO 的核心

用户在问什么，我们就在 AI 信任的渠道
用 AI 看得懂的方式，回答什么

品牌的"被看见"已经从页面位置延伸到：
是否被正确理解、是否被可信引用、是否被公平呈现

GEO 不是让你排名靠前，
是让 AI 在对的场景，把你推荐给对的人

加我推荐官是什么

我们不是帮品牌骗过 AI，而是把品牌的真实能力拆解成
用户、搜索引擎、AI、舆论都能理解和验证的表达体系

看清现状

AI 现在怎么介绍你的品牌

搭建知识库

把产品优势整理成 AI 愿意引用的格式

盯住口径

持续追踪 AI 怎么说你

抢占场景

让 AI 在对的问题里推荐你

重构官网

让官网成为 AI 的信息源

加我推荐官怎么做

搞清楚用户怎么找你

计算场景问题 · 考核内容厚度 · 监测认知效果

定方向，不做无用功

优先级划分 · 统一品牌表达 · 对齐资源节奏

写成 AI 看得懂的内容

构建知识库 · 适配平台偏好 · 围绕真实问题

发到 AI 信任的渠道

高权重平台优先 · 全渠道一致 · 持续更新

盯效果、调方向

可见性监控 · 动态追踪 · 闭环修正

1. 搞清楚用户怎么找你
计算场景问题 · 考核内容厚度 · 监测认知效果

2. 定方向，不做无用功
优先级划分 · 统一品牌表达 · 对齐资源节奏

3. 写成 AI 看得懂的内容
构建知识库 · 适配平台偏好 · 围绕真实问题

4. 发到 AI 信任的渠道
高权重平台优先 · 全渠道一致 · 持续更新

5. 盯效果、调方向
可见性监控 · 动态追踪 · 闭环修正

持续迭代闭环

第一步 — 比客户更了解他的产品

数据来源

1品牌锚点 — 如 Top 级家电品牌
2多模型覆盖 — 豆包、DeepSeek、Kimi、文心、通义等
3大规模场景模拟 — 100-500 个真实问题
4对话记录深度 — 超过 20 万字的 AI 对话记录

场景图谱

1用户画像分布 — 核心客户 vs 潜在客户
2用户场景分布 — 送礼、自用、对比、选购
3用户意图分布 — 参数、易用性、价格、口碑

通过大量模拟对话，找出你的品牌在哪些关键决策问题上"消失了"或"被说错了"

第二步 — 从用户群到具体问题的四层拆解

用户群	场景	意图	问题
大童家庭	孩子长大要换座椅	升级座椅	7岁还需要安全座椅吗？
新手父母	新车安装	选品对比	BeBeBus 和 Cybex 哪个好？
安全敏感型	长途出行安全	确认法规	安全座椅几岁可以不用？
预算考量型	多孩家庭省钱	性价比	大童安全座椅哪个品牌好？

全旅程决策链拆解

深度解析目标客群对操作便捷性、健康功能及品牌信任的底层需求；存量替换 + 礼赠代购双场景覆盖

提示词挖掘

梳理 30+ 个客户最可能问 AI 的问题；近 200 次模拟对话验证；分析竞品表现找机会点

核心洞察

不仅知道谁在买，更搞清楚了他们在 AI 平台到底怎么问，精准定位品牌在哪一个决策环节掉队

GEO 和 SEO 最大的区别：SEO 找热词，GEO 找谁在什么情况下会问什么。每一个用户意图，就是一个你要抢的位置

第三步 — 拆出几十个问题，先做哪个？

泛行业问题

垂直行业问题

品牌问题

优先级	核心关键词优化方向	匹配用户群体	意图转化潜力
P1	核心代际场景（如长辈易用、家庭共享）	中老年及家庭决策者	极高
P2	尖端技术背书（如显示面板技术、旗舰性能）	科技发烧友 / 专业用户	极高
P3	极价比方案（如高配置、预算友好选择）	租房青年 / 务实消费群	高

品牌资产巩固
强化薄弱平台的技术优势与核心功能内容输出

竞品防御策略
突出自有核心部件优势与高性价比护城河，锁定推荐首位

AI 平台深耕
在通义、豆包等高表现平台建立标准化、可复用的内容重构模板

两个维度：意图强度和当前可见性。高意图但低可见性的问题 — 用户在问，但 AI 答案里没有你 — 这是最该立即优化的。

第四步 — 构建知识库

不可计算（碎片素材）

用户评价 · 时效性差 · 达人种草 · 品牌官网 · SEO 文章 · 没有结构 · 易流失 · AI 难识别 · 瞬时流量 · 公关稿件 · 海报 · 媒体公关稿 · 广告

可计算（品牌知识库）

结构化 · 产品参数 · 高权重 · 平台引用 · 用户真实反馈语料 · 行业地位坐标 · 多源一致性证据 · 专业深度评测语料 · 权威机构背书 · 高价值场景问题集 · 核心专利技术

品牌碎片内容素材 → 加我推荐官 → 品牌知识库

把信息变成知识，把知识变成可运营、可迭代的品牌资产。只有这些知识被结构化沉淀，才能体系化表达，AI 才能在回答用户问题时稳定引用你。

知识库的地基 — 让 AI 知道你是谁

品牌实体（Brand Entity）

AI 对你品牌的认知是一个整体。如果不同平台叫法不同，AI 就以为你是好几个不同的品牌，每个都不够分量

语义成本（Semantic Cost）

你写的内容越模糊，AI 越难判断该不该引用你。写"重新定义出行安全"，AI 不知道你在说什么；写"适用 0-7 岁，通过欧盟 R129 认证"，AI 一秒就懂

AI 推荐的四个判断维度

01 语义匹配度

你的内容，是不是在回答用户真实会问的问题？

✗ BeBeBus 太空舱，重新定义儿童出行安全

✓ BeBeBus 太空舱，适用 0-7 岁，通过欧盟 R129 认证，防侧翻结构

02 内容质量

有没有权威数据、认证资质、真实场景描述？
AI 喜欢：结构化 + 可被验证的事实
AI 不喜欢：情绪化表达 + 模糊形容词

03 多渠道一致性

官网、小红书、电商、论坛，描述产品的"口径"一不一致？
BeBeBus 的问题：8 个平台有 8 个叫法 → AI 不确定它是谁 → 降低推荐置信度

04 内容时效性

AI 优先引用近期内容。一次优化不够，需要持续更新。

加我推荐官的知识库

知识库是品牌在 AI 时代的操作系统 — 操作系统不更新，所有跑在上面的应用都会出错。

品牌实体档案
产品参数、认证、价格，全渠道统一口径

场景问题库
用户真实会问的问题，按人群、场景、意图分层

标准化回答库
每条 200-400 字，首句就给答案，AI 友好格式

渠道发布记录
什么内容发到了哪里，AI 有没有引用

86% 的 AI 引用来自品牌主动管理的数据源。你不建，AI 就用别人的信息描述你。

第五步 — 生成 AI 看得懂、愿意引用的内容

五条原则

01可信渠道 — 发在 AI 信任的平台上
02事实语言 — 用数据和参数说话，不用形容词
03真实场景 — 回答用户真正会问的问题
04持续更新 — 过期信息会被 AI 降权
05全域一致 — 所有渠道同一套表达

用户问题	敏感肌可以用 XX 精华吗？ ← 原则①
标准化回答	XX 精华主要成分为 5% 烟酰胺 + 透明质酸钠，通过 CFDA 备案（备案号 xxx），皮肤科临床测试显示敏感肌耐受率 92%。建议先在耳后试用 24 小时。 ← 原则②
发布渠道	官网产品页 / 小红书官方号 / 天猫详情页 ← 原则③
最后更新	2026-05-10 ← 原则④
一致性	三个渠道表述完全一致 ✓ ← 原则⑤

第六步 — 发布到 AI 信任的渠道，持续追踪

01

AI 有没有开始推荐我了？

02

推荐的时候说的对不对？

03

竞品什么情况？

BeBeBus 效果数据

4.2% → 55.8%

30 天内 AI 推荐提及率

前 3 名

15 个核心问题平均排名

如果你也想体验，我们一般会从哪里开始？

↓

先做一份诊断报告 — 看看你的品牌现在在 AI 那里是什么状态。

查看诊断报告示例

AI 可见性优化中最常踩的坑

1AI 不知道你是谁
2方向错了，越努力越偏
3抢热词的时代已经过去了
4AI 把你说错了，比不知道你更危险
5可见性优化不是临时起意，是体系化工程
6欺骗 AI 的后果 — 品牌被拉黑

误区 1：AI 不知道你是谁

Before — 各平台产品叫法不一致

官网	BeBeBus 太空舱
天猫	BeBeBus 儿童安全座椅
小红书	bebebus 座椅
京东	BeBeBus 安全座椅太空舱版
海外站	BeBeBus Car Seat
AI（豆包）	不确定是否为同一产品

After — 全渠道统一名称

BeBeBus 太空舱

✓ 官网 ✓ 天猫 ✓ 小红书 ✓ 京东

AI 认知：确认为同一产品，推荐置信度大幅提升

AI 在回答时会交叉验证多个信息源。同一品牌如果多渠道名称不一致，AI 不知道以哪个为准，会降低引用意愿。

误区 2：方向错了，越努力越偏

❌ 错误路径

品牌定位模糊 → 服务商按关键词热度优化 → 优化方向跟品牌核心价值脱节 → AI 对你的认知更混乱

✅ 正确路径

明确品牌定位 → 拆分差异化价值 → 针对性优化 → AI 精准理解你是谁

案例：某育儿品牌

既有育儿内容、育儿社群、又有自营产品。服务商给他优化"育儿内容"，结果 AI 回答里出现的都是大 IP，他们根本出不来。

正确做法：自营品牌单独优化 + 内容和社区结合优化 = 差异化定位

误区 3：抢热词的时代已经过去了

❌ 热词模式（SEO 思维）

· 优化"电视推荐"这个大词
· 跟所有品牌抢同一个词
· 面向老板做 GEO，拼命优化含有品牌词的内容

✅ 场景模式（GEO 思维）

· 优化"新房装修选电视""游戏主机配电视""国产 Mini LED 对比"等 48 个场景
· 在每个具体场景里成为最佳回答者
· 先确定核心用户画像和场景，有针对性的优化

TCL — 48 个场景重构叙事

66.7%

AI 推荐提及率提升

NO.1

排名升至第一
（超越海信）

91.4%

AI 好感度

误区 4：AI 把你说错了，比不知道你更危险

Before — AI 对 GXG 的错误认知

· 品牌定位偏差：归类为"潮牌" ≠ 真实定位"通勤青年男装"
· 负面描述被放大：面料品控差 / 尺码偏小 / 正价性价比一般
· AI 可见性 30%（行业第三），但问题不是不可见，是"被说错了"

After — 纠偏后

通勤穿搭场景 → GXG = "省心不出错""日常百搭"

不是从 0 建立认知，是系统化"纠偏" — 比从零开始更难。

误区 5：可见性优化不是临时起意，是体系化工程

❌ 碎片化做法

临时起意写几篇内容
东一榔头西一棒子
做完一波就停
AI 记不住你

✅ 体系化做法

体系化的内容准备
体系化的持续表达
体系化的更新迭代
AI 不断知道你、了解你、持续提及你

案例：某合作品牌没有体系化准备，内容东一篇西一篇，新品上市没有同步建设表达体系，AI 根本发现不了新产品。回过头来重新做，成本反而更高。

误区 6：欺骗 AI 的后果 — 品牌被拉黑

很多 GEO 服务商的做法 — 铺海量内容、刷榜单、炮制伪榜单、批量低质发布

维度	✅ 合规 GEO	❌ 高风险 GEO
内容目的	帮助用户理解真实信息	诱导 AI 得出预设结论
事实来源	可核验、可追溯、可更新	虚构、拼接、循环引用
自动化	草稿、质检、结构化	大规模低质发布、刷量
竞品关系	客观比较，有证据	诋毁、伪投诉
技术策略	结构化、清晰可读	隐藏文本、门页

AI 投毒是一个自败逻辑 — 如果 AI 能被欺骗，它就不值得用户信任，流量终将流失；如果 AI 足够聪明不被欺骗，投毒就是白费力气。真实的表达体系才是唯一正解。

在 AI 时代，品牌的竞争力不再是谁的声量更大，而是谁的表达更真实、更结构化、更值得被引用。

统一实体 → 理解用户 → 构建内容 → 持续优化

这不是一次性营销活动，这是品牌在 AI 时代的基础设施

加我推荐官怎么帮你做

理解用户
+ 计算问题

内容生成
系统

账号托管
系统

官方建站
系统

效果追踪
系统

口碑跟进
+ 优化系统

你会面对海量用户的海量自然语言提问，需要系统化的分析和响应。

加我推荐官 = 多智能体协作调度系统

为什么有赞能做好这件事 — 13年商家服务沉淀 · 4个独家底气

4 亿+

消费者行为数据
更好还原用户真实场景和问题

200 万+

销售员实践经验数据
沉淀有效行为标签

13 年

全域经营场景积累
私域、公域、电商、内容、支付全链路

多智能体

流程编排能力
诊断→内容→发布→监测→复盘闭环

有赞不只理解 AI，更理解商家的经营场景。

如何对接服务

01

意向联系

跟您的专属顾问聊聊，了解彼此

02

了解需求

搞清楚你最想在哪些场景里被 AI 推荐，目前最大的痛点

03

诊断报告

免费出一份《品牌 AI 可见性诊断报告》

04

开启合作

制定专属优化方案，开始执行

05

持续追踪

开通监测看板，持续追踪效果

💡 由于每个品牌实体现状、可见性优化难度及行业搜索意图颗粒度均存在显著差异，我们无法提供标准化的服务报价；加我推荐官将通过"免费初诊"，为您出具专属的定制化增长方案与精准报价，可联系您的专属营销顾问了解更多。

真正有价值的 GEO，会让优秀企业更容易被理解，让复杂产品更容易被比较，让专业知识更容易被验证，让用户在 AI 搜索时代少被误导。

加我推荐官 · 你只需专注经营，复杂的交给有赞

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